基于FCM聚类分析的交通判别算法研究

资 源 简 介

代码中主要采用欧氏几何的距离方法和模糊算法的两种方法的FCM聚类分析来判别交通状况

详 情 说 明

在代码中，我们主要采用欧氏几何的距离方法和模糊算法的两种方法的FCM聚类分析来判别交通状况。欧氏几何的距离方法是一种常见的测量空间距离的方法，它可以用于估计物体之间的距离。而模糊算法是一种不确定性的方法，它可以有效地处理交通状况中的模糊性问题。因此，我们使用这两种方法相结合的FCM聚类分析来对交通状况进行判别，可以得到更加准确和可靠的结果。