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经典流形学习代码ISOMAP可用于数据的前期预处理。该函数能够通过寻找数据的内在结构来揭示数据之间的关系。这样,我们就可以在映射后的数据上进行进一步的操作,例如分类和回归等。在软件工程数据上进行的实验表明,ISOMAP的效果比PCA更好。因此,我们建议大家可以将该算法应用到自己的数据集上,以获得更好的结果。此外,ISOMAP算法还具有很高的灵活性,适用于各种类型的数据,包括图像、文本等。因此,它可以被广泛地使用,以解决各种实际问题。