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希尔伯特变换是信号处理领域的重要数学工具,主要用于解析信号的生成和瞬时属性的提取。其核心应用体现在两个关键特性上:
首先是希尔伯特差值法。这种方法通过正交变换构造解析信号,将实信号的负频率成分相位偏移90度,同时保留正频率成分不变。这种独特的处理方式使得我们能够准确计算信号包络线,在机械故障诊断中尤为有效,比如通过振动信号分析轴承损伤程度。
其次是幅值保持特性。希尔伯特变换对信号进行的是纯相位调制(-90度相移),其频域响应幅值恒为1。这意味着变换后的信号与原信号具有相同的能量分布,不会引入幅值失真。这个特性在通信系统的单边带调制解调过程中发挥着关键作用,确保了信号传输的保真度。
实际应用中需注意:虽然理论上是完美正交变换,但数字实现时会因有限脉冲响应产生边界效应,通常采用加窗或镜像延拓来缓解。在MATLAB等工具中,hilbert()函数实际上返回的是解析信号(即原信号加上其希尔伯特变换作为虚部),而非单独的变换结果,使用时需要明确区分。