svm knn matlab

资 源 简 介

基于svm向量机的k邻近分类算法

详 情 说 明

在此文中，我们将详细讨论基于支持向量机（SVM）的k邻近分类算法。SVM是一种常见的监督学习模型，它可以用于分类和回归分析。它的基本思想是将低维度输入数据映射到高维度空间中，以便于在高维度空间中进行分类。k邻近分类算法是一种基于实例的学习方法，它根据与新数据点最相邻的k个训练数据点的标签来预测新数据点的标签。因此，基于svm向量机的k邻近分类算法结合了SVM和k邻近分类算法的优势，从而可以获得更精确的分类结果。