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虽然Hough变换法在直线检测方面的效果良好,但是我们也可以探索一些其他的方法来提高检测的准确性和效率。例如,可以将图像进行预处理,包括平滑和边缘检测,以便更好地识别直线。此外,我们还可以利用深度学习的技术,如卷积神经网络(CNN),来训练模型以更准确地检测直线。这种方法可以帮助我们在复杂的图像中更好地识别直线,提高检测的成功率。因此,我们应该不断尝试新的方法和技术,以便在直线检测方面取得更好的成果。