BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合

资 源 简 介

BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合,非常经典

详 情 说 明

BP神经网络是一种被广泛应用于非线性系统建模的方法。它通过非线性函数的拟合来实现系统建模，因此在此领域中非常经典。此外，BP神经网络也可以用于模式识别、数据分类等任务。在使用BP神经网络进行系统建模时，需要进行网络结构设计、参数选择等工作，以实现更好的模型拟合效果。总的来说，BP神经网络是非常实用的工具，在科学研究和工程应用领域都有着广泛的应用前景。