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资 源 简 介

曲线拟合

详 情 说 明

在统计学和数据分析中，曲线拟合是一种对数据进行拟合和预测的方法。曲线拟合使用数学模型来逼近观测数据的趋势。这种方法可以用于研究趋势，预测未来值，以及理解数据之间的关系。曲线拟合方法有多种不同的类型，包括线性回归、多项式回归和非线性回归等。选择哪种方法取决于所研究的数据的特性和所需的预测精度。