matlab代码实现同配系数

资 源 简 介

matlab代码实现同配系数

详 情 说 明

同配系数（Assortativity Coefficient）是衡量复杂网络中节点间连接偏好的重要指标，特别用于分析高度连接节点是否倾向于与其他高度连接节点相连（同配性）或与低度节点相连（异配性）。其值域为[-1, 1]，正值表示同配性，负值表示异配性，接近于0则说明网络连接无明显倾向性。

在Matlab中实现同配系数的核心逻辑可分为以下步骤： 获取网络拓扑数据：通常以邻接矩阵或边列表形式输入网络结构。邻接矩阵中，元素值为1表示节点间存在连接，0表示无连接。 计算节点度：统计每个节点的连接数（即度），保存为向量。对于有向网络需区分入度和出度。 提取连边信息：遍历所有边，记录每条边两端节点的度值，形成两组对应的度序列。 皮尔逊相关系数计算：对上述两组度序列计算线性相关系数，即同配系数。Matlab内置函数`corr`可直接实现。

注意事项： 对于无向网络，每条边只需记录一次；有向网络需区分方向。 若网络包含孤立节点（度为0），需预先排除以避免计算无效。 大规模网络可通过稀疏矩阵优化存储和计算效率。

同配系数可用于社交网络（同配性强）、生物网络（常为异配性）等分析，是理解网络拓扑与功能关系的基础工具。