The disparity map forms the basis of many computer vision techniques

资 源 简 介

The disparity map forms the basis of many computer vision techniques

详 情 说 明

视差图是计算机视觉领域中许多关键技术的基础。它通过计算同一场景在不同视角下的图像差异，生成一个能够反映物体深度信息的二维表示。从本质上说，视差图可以看作是一个简化的三维模型，为后续的深度估计、物体识别和场景重建等任务提供了重要依据。

在立体视觉系统中，视差图通过匹配左右相机拍摄的图像对应点，计算出每个像素在水平方向上的位移差值。这个差值越大，表示物体距离相机越近，反之则越远。因此，视差图不仅能够帮助我们理解场景中物体的空间分布，还能为自动驾驶、增强现实等应用提供实时的深度感知能力。

视差图的精度和计算效率通常是衡量算法优劣的重要指标。高质量的视差图能够更准确地还原三维场景，而高效的算法则能适应实时处理的需求。这些特性使得视差图成为计算机视觉从理论走向实际应用的关键桥梁。