基于谱熵端点检测

资 源 简 介

基于谱熵端点检测

详 情 说 明

在语音信号处理领域，端点检测是一项基础而关键的技术，其目的是从连续的音频流中准确识别出语音段的起始和结束位置。谱熵作为一种基于信息论的端点检测方法，因其计算高效且抗噪性较好，常被用于实际应用中。

谱熵端点检测的核心思路是通过计算语音信号的频谱熵值来区分语音段和非语音段。具体来说： 对音频信号进行分帧处理，通常每一帧长度为20-30ms，帧移为10ms； 对每一帧信号进行傅里叶变换，得到频谱信息； 将频谱能量归一化后，计算其概率分布，并基于信息熵公式求出谱熵值； 通过设定合适的阈值，判断当前帧是否为语音段。

在实现时，可以结合短时能量等辅助特征，进一步提升检测的鲁棒性。对于环境噪声较大的场景，还可以考虑先对信号进行降噪预处理。

毕业设计中采用谱熵方法进行端点检测，既能学习到经典的语音处理技术，又便于通过调整参数（如帧长、熵阈值）来优化性能，是一个理论与实践结合的优秀选题。后续可进一步探索梅尔频率倒谱系数（MFCC）等更高级特征的应用对比。