AR模型下的AIC模型阶数判断准则

资 源 简 介

AR模型下的AIC模型阶数判断准则，希望对大家有用

详 情 说 明

在AR模型中，我们可以使用AIC准则来判断模型的阶数。AIC（赤池信息量准则）是一种可以衡量模型拟合程度与模型复杂度的统计量，可以在多个候选模型中选择最优的模型。AIC值越小则代表模型越好。因此，在选择AR模型的阶数时，我们可以根据AIC值的大小来进行判断。这个方法在时间序列分析中非常有用，希望对大家有所帮助。