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小世界网络是一种介于规则网络和随机网络之间的特殊网络模型,具有较高的聚类系数和较短的平均路径长度。在MATLAB中,我们可以利用内置函数或自定义算法来生成小世界网络。
生成小世界网络的核心思路通常基于Watts-Strogatz模型。该模型首先构建一个规则环状网络,然后以一定概率重新连接网络中的边,从而引入随机性。这种重连机制使得网络既保留了局部聚集特性,又具备了随机网络的短路径特征。
在MATLAB中,可以使用`wattsStrogatz`函数直接生成小世界网络。该函数需要指定节点数量、每个节点的初始邻居数以及重连概率。通过调整这些参数,可以得到不同特性的人工小世界网络。对于需要定制化的情况,也可以自行编写算法实现网络的构建和边重连过程。
小世界网络模型被广泛应用于社交网络、神经网络和交通网络等复杂系统的研究中。MATLAB的实现方式因其简洁高效而广受欢迎,特别适合用于网络科学的教学和科研场景。