MATLAB路由算法仿真平台：AODV、DSR与Dijkstra性能对比分析

资 源 简 介

本项目基于MATLAB实现了AODV、DSR和Dijkstra三种路由算法的独立仿真，支持网络拓扑生成与可视化，并提供端到端时延、吞吐量等性能指标的对比分析，适用于无线自组织网络研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的AODV、DSR与Dijkstra路由算法仿真与性能对比分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的无线自组织网络路由算法仿真平台，实现了三种典型路由算法（AODV、DSR和Dijkstra）的完整仿真与性能对比分析。系统采用离散事件仿真框架，提供从网络拓扑生成、算法执行到性能评估的全流程解决方案，支持动态场景模拟和图形化结果展示，为路由算法研究和教学提供实用工具。

功能特性

核心功能模块

• 网络拓扑管理：支持随机生成或自定义输入网络节点，具备通信半径约束和连接关系可视化
• 多算法仿真引擎：

- AODV协议：完整的路由发现和维护机制，支持节点移动性 - DSR协议：基于源路由的缓存管理，实现路由发现与维护 - Dijkstra算法：静态最优路径计算，支持多种链路代价度量

• 动态场景模拟：支持节点移动模型、链路状态实时变化模拟
• 综合性能分析：端到端时延、分组投递率、路由开销等多维度指标对比
• 可视化展示：算法执行过程动画、路由路径示意图、性能对比图表

技术特点

• 基于图论算法的高效路由计算实现
• 离散事件驱动的仿真框架设计
• 交互式GUI界面，支持参数灵活配置
• 模块化代码结构，易于扩展和维护

使用方法

基本操作流程

1. 参数配置：设置网络规模、节点分布、通信半径等拓扑参数
2. 算法选择：配置AODV、DSR或Dijkstra算法的特定参数
3. 业务定义：指定源-目的节点对和数据流量模式
4. 仿真执行：启动仿真过程，可观察实时动态演示
5. 结果分析：查看性能指标报告和可视化对比图表

高级功能

• 支持节点移动性参数设置，模拟真实网络环境
• 可自定义链路代价矩阵，适应不同应用场景
• 提供批量仿真模式，支持参数扫描和统计分析

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• 必需工具箱：MATLAB基础模块
• 推荐工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox（用于高级数据分析）

硬件配置

• 最低内存：4GB RAM
• 推荐内存：8GB RAM或更高（用于大型网络仿真）
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件实现了系统的核心调度与控制功能，包含网络拓扑初始化、算法执行引擎、性能指标计算和结果可视化四大模块。该文件负责协调各算法模块的调用顺序，管理仿真事件队列，处理用户交互指令，并生成最终的对比分析报告。通过参数解析和流程控制，确保三种路由算法在相同条件下进行公平比较，同时提供实时进度显示和错误处理机制。