开发的指数平滑发用于短期负荷预测

资 源 简 介

开发的指数平滑发用于短期负荷预测

详 情 说 明

指数平滑法是一种经典的时间序列预测方法，特别适合用于电力系统中的短期负荷预测场景。该方法通过对历史观测值赋予不同权重，对未来的负荷需求进行合理预估。

在实际工程应用中，指数平滑法的核心优势在于其计算简单且易于实现。它不需要复杂的模型训练过程，仅需存储少量历史数据即可完成预测计算，这使得该方法在嵌入式系统或实时预测场景中表现出色。

单指数平滑法适用于没有明显趋势和季节性的负荷数据，通过调整平滑系数来平衡近期数据和历史数据的影响。当负荷呈现明显趋势时，可采用双指数平滑法（Holt方法）同时处理水平和趋势分量。对于存在季节性波动的负荷曲线，三指数平滑法（Holt-Winters方法）能够更好地捕捉周期性特征。

在电力系统调度中，指数平滑法常被用作基准预测方法与其他复杂算法进行对比。实际应用表明，虽然深度学习等新方法在某些场景下表现更优，但指数平滑法以其稳定性和可解释性，仍然是许多工程项目的首选方案。