通过压缩感知方法对目标进行角度测量（echo）

资 源 简 介

通过压缩感知方法对目标进行角度测量（echo）

详 情 说 明

在雷达信号处理领域，压缩感知为传统角度测量方法提供了新的解决思路。该方法尤其适合MIMO雷达系统，能够以远低于奈奎斯特采样率的观测数据实现高精度目标检测。

### 核心原理 通过构建稀疏表示模型，将目标角度估计问题转化为欠定方程组求解。由于目标在空域具有天然稀疏性（有限数量的反射源），压缩感知理论允许从少量随机线性测量中恢复原始信号。MIMO雷达的多天线特性进一步增强了空间采样自由度。

### 实现限制 当前方法仅适用于一维角度测量（如方位角），原因在于二维角度（方位+俯仰）会破坏稀疏基矩阵的可解性，导致重构算法失效。实际工程中需结合波束成形或子阵划分等辅助技术扩展维度。

### 应用优势 相比传统FFT波束扫描，压缩感知方案显著降低硬件采样压力，同时抗噪性能更优。尤其在低信噪比环境下，通过L1范数优化仍能保持角度分辨率，这对隐蔽目标探测具有重要意义。