ASM和AAM功能的合集

资 源 简 介

ASM和AAM功能的合集

详 情 说 明

ASM（Active Shape Model）和AAM（Active Appearance Model）是计算机视觉领域常用的图像分析方法，主要用于形状建模和外观建模。这两种技术广泛应用于人脸识别、医学图像分析等领域。

ASM（主动形状模型）通过标记点（landmarks）来定义对象的形状，并利用统计学方法学习形状变化。它能够快速定位图像中的目标形状，适用于需要精确边缘检测的场景。

AAM（主动外观模型）则进一步结合了形状和纹理信息，不仅关注对象的轮廓，还分析其内部纹理变化。这使得AAM在更复杂的图像匹配任务上表现更好，例如人脸表情分析或医学影像中的器官建模。

该工具箱由国外开发者编写，使用前需要通过`addpath`命令将其路径添加到MATLAB环境。经过测试，功能可用，且适用于相关学术研究或工程应用。若需使用，建议先熟悉ASM和AAM的基本原理，以便更好地调整参数并优化建模效果。