C-C方法计算时间延迟和嵌入维数

资 源 简 介

C-C方法计算时间延迟和嵌入维数

详 情 说 明

C-C方法是一种用于计算时间延迟和嵌入维数的非线性时间序列分析方法，常用于相空间重构。该方法通过统计量分析来确定合适的时间延迟参数，同时给出最优的嵌入维数。

主程序C_CMethod.m和C_CMethod_independent.m负责执行整个计算流程，其中子函数correlation_integral.m用于计算关联积分，这是C-C方法的核心步骤之一。该函数通过统计时间序列点之间的距离分布来量化系统的动力学特性。

disjoint.m函数的作用是将原始时间序列拆分成若干不相关的子序列，以提高计算效率和避免数据重叠带来的偏差。而heaviside.m函数则用于计算海维赛函数值，该函数在关联积分计算中扮演关键角色，用于判断数据点是否落在给定阈值范围内。

C-C方法的优势在于能够同时估计时间延迟和嵌入维数，避免了传统方法中需要分别计算这两个参数的繁琐过程。这种方法特别适用于混沌时间序列分析，在金融数据、生物信号和气候系统等领域有广泛应用。