齿轮箱信号轴承外圈故障测试（DRS）

资 源 简 介

齿轮箱信号轴承外圈故障测试（DRS）

详 情 说 明

齿轮箱信号轴承外圈故障测试（DRS）是一种针对齿轮箱轴承健康状态的诊断方法，尤其适用于外圈故障的检测。该测试通过分析振动信号中的特定频率成分，结合包络分析技术，能够有效识别轴承外圈故障的特征频率。

### 实现思路 仿真信号验证：在Demo程序中，首先利用仿真信号模拟轴承外圈故障的振动特征，验证算法的有效性。仿真信号通常包含周期性冲击成分，模拟轴承损伤引起的振动特征。 实际信号分析：通过采集齿轮箱的实际振动信号，结合包络分析提取信号中的高频共振成分，并解调出故障特征频率。 故障频率定位：包络谱分析能够有效抑制噪声干扰，突出轴承外圈故障的特征频率（如BPFO，Ball Pass Frequency Outer Race），从而帮助工程师快速判断轴承的健康状态。

### 技术优势 高效性：通过MATLAB脚本实现自动化分析，减少人工干预，提高诊断效率。 准确性：包络分析技术能够有效提取微弱故障信号，增强特征频率的可辨识度。 实用性：经过实际齿轮箱信号测试验证，适用于工业现场的设备状态监测。

该方法的成功应用不仅限于齿轮箱轴承外圈故障检测，还可扩展至内圈、滚动体等其他轴承故障类型的诊断。