电池与SC的混合储能的容量配置的非合作博弈算法

资 源 简 介

电池与SC的混合储能的容量配置的非合作博弈算法

详 情 说 明

在混合储能系统中，电池和超级电容（SC）的协同工作能够结合两者的优势，弥补单一储能设备的不足。电池具有较高的能量密度，适合长时间的能量存储和释放；而超级电容则具备较高的功率密度和快速的充放电能力，适用于瞬时功率波动补偿。如何合理配置这两种储能设备的容量，以实现系统的最优性能，是一个关键的研究问题。

非合作博弈为混合储能容量配置提供了一种有效的解决思路。在这种模型中，电池和超级电容被视为两个独立的决策者，各自优化自身的收益（如成本、效率或寿命），而系统的整体性能则取决于它们的相互作用。这种博弈的关键在于寻找Nash均衡解，即在给定对方策略的情况下，任何一方都无法通过单方面改变策略来获得更高的收益。

为了实现这一目标，可以采用基于迭代优化的算法。首先，建立电池和超级电容的收益函数，通常包括成本、效率、循环寿命等因素。然后，通过交替优化两者的容量策略，确保每一步迭代都使各自的收益趋向最优。最终，系统收敛至Nash均衡点，即双方策略达到稳定状态，任何一方都无法单独优化自身收益。

这种方法不仅适用于电力系统的储能优化，还可以推广到其他需要多设备协同优化的场景，如电动汽车动力分配、可再生能源并网等。通过博弈论分析，能够找到兼顾经济性和可靠性的储能容量配置方案。