电力系统的状态估计功能

资 源 简 介

电力系统的状态估计功能

详 情 说 明

电力系统状态估计是现代电网运行控制中的关键技术，主要用于通过冗余量测数据推算出系统最可能运行状态。基于MATLAB的实现方案通常包含以下核心环节：

首先需要构建电网拓扑模型，包括节点导纳矩阵和量测配置方案。与传统潮流计算不同，状态估计需要处理包含SCADA、PMU等混合量测数据，并考虑不同量测设备的误差特性。

量测方程组的建立是关键步骤，需根据支路功率量测、节点注入量测、电压幅值量测等类型，建立非线性量测方程。对于大规模系统，通常采用快速分解法或正交变换法来降低计算维度。

权重矩阵的设定直接影响估计精度，通常取量测误差方差的倒数构成对角权重矩阵。迭代求解过程中采用修正方程形式，通过牛顿-拉夫逊法或最小二乘法进行状态变量修正，直到满足收敛条件。

实用化实现还需考虑不良数据检测与辨识功能，通过标准化残差检验或假设检验方法识别错误量测，这对保障估计结果的可靠性至关重要。MATLAB的矩阵运算优势可高效处理这些计算密集型任务。