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同伦曲线法是一种用于求解非线性方程组的数值方法,特别适用于复杂系统或初始猜测较差的情况。该方法通过构造一个连续变形的同伦函数,将原始问题转化为一系列更容易求解的子问题。其核心思想是构造一个从简单方程到目标方程的连续路径,然后沿着这条路径追踪解的变化。
同伦曲线法的主要步骤包括:首先定义一个同伦函数,通常采用线性组合的形式,将目标方程与一个已知解的简单方程连接起来;然后选择一个合适的参数化方式,将问题转化为关于同伦参数的微分方程或差分方程;最后通过数值方法(如预测-校正法)沿着同伦路径逐步逼近原方程的解。
该方法的优势在于具有较强的全局收敛性,能够有效避免传统迭代法(如牛顿法)对初始值敏感的问题。然而,同伦曲线法计算量较大,路径追踪过程可能出现分叉或转折,需要额外处理。在实际应用中,常结合自适应步长策略或并行计算以提高效率。