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在这段文字中,提到了粒子群算法和离散粒子群算法的正常运行。具体来说,粒子群算法是一种启发式算法,通过模拟鸟群捕食的行为来求解最优化问题。而离散粒子群算法则是对粒子群算法的一种改进,它通过将连续空间离散化来解决离散问题。在实际应用中,这两种算法都被广泛应用于优化问题的求解,例如在工程、经济和科学等领域中。在优化问题中,算法的运行效率和求解精度都非常重要,因此对算法的研究和改进也是不断进行的。