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层次分析法(AHP)是一种结构化决策分析方法,适用于多准则复杂问题的选择与评估,如学校选择、职位决策等场景。该方法通过构建层次结构模型,将定性问题定量化,最终得出各备选方案的优先级排序。
AHP的核心步骤包括: 构建层次结构:将目标、准则和备选方案分层。例如选择学校时,目标层为“最优学校”,准则层可包含学术声誉、地理位置、费用等,方案层即待评估的学校名单。 构造判断矩阵:通过两两比较准则或方案的重要性,用1-9标度法量化相对权重,形成矩阵。 权重计算:通过特征向量法或几何平均法计算各层元素的局部权重,再逐层合成全局权重。 一致性检验:为保证逻辑合理性,需验证判断矩阵的一致性比率(CR<0.1),否则需调整比较结果。
AHP的优势在于能处理主观判断与客观数据的结合,但对决策者的经验敏感,需注意准则间的独立性假设。实际应用中可结合熵权法等优化权重分配。