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在电力系统中,谐波分析是评估电能质量的重要环节。通过MATLAB实现的快速傅里叶变换(FFT)算法,可以有效分解电力信号中的基波与各次谐波成分。
实现思路 数据采集:获取电网电压或电流的离散采样信号,需确保采样率满足奈奎斯特准则(通常为最高谐波频率的2倍以上)。 预处理:对原始信号进行去噪和加窗(如汉宁窗)处理,减少频谱泄漏的影响。 FFT变换:将时域信号转换为频域,得到频谱图。MATLAB内置的`fft`函数可直接调用,但需注意结果的对称性和幅值修正。 谐波提取:根据基波频率(如50Hz/60Hz)定位各次谐波频点,计算其幅值(需将FFT结果乘以2/N并取模,N为采样点数)。 结果可视化:通过折线图或柱状图展示各次谐波占比,辅助电能质量评估。
扩展方向 结合总谐波畸变率(THD)计算,量化谐波污染程度。 引入滤波器设计,区分间谐波或高频噪声。 适配实时监测系统,动态分析谐波变化趋势。
该方法代码轻量且依赖MATLAB的数学工具箱,适合工程实践与教学演示。