MATLAB柔性车间调度仿真与测试系统发布

资 源 简 介

本MATLAB项目提供通用柔性车间调度仿真平台，支持自定义输入调度矩阵，集成遗传算法、禁忌搜索等经典算法，并实现调度方案的可视化与甘特图展示，适用于调度算法测试与教学研究。

详 情 说 明

基于MATLAB的柔性车间调度仿真与测试系统

项目介绍

本项目实现了一个通用的柔性车间调度算法测试平台，采用MATLAB语言开发。系统通过混合整数规划建模和智能优化算法，解决了柔性车间调度问题（FJSP），为用户提供算法测试、性能分析和结果可视化的完整解决方案。该系统适用于制造业调度优化、算法研究和教学演示等多个场景。

功能特性

核心功能模块

• 自定义调度测试：支持用户输入任意规模的任务矩阵和机器配置
• 多算法集成：内置遗传算法、禁忌搜索等经典调度算法
• 可视化展示：生成交互式甘特图和算法收敛曲线
• 性能分析：自动计算最大完工时间、机器利用率等关键指标
• 参数调节：提供友好的算法参数配置界面
• 结果导出：支持调度报告导出为Excel/PDF格式

技术特点

• 采用混合整数规划进行问题建模
• 基于遗传算法的优化求解器
• 专业的甘特图可视化引擎
• 模块化的算法测试框架

使用方法

输入数据格式

1. 任务矩阵（m×n矩阵）：

- 工件编号 - 工序序号 - 可选机器集合 - 在各机器上的加工时间

1. 系统配置：

- 可用机器总数（整数）

1. 算法参数：

- 种群大小（遗传算法） - 迭代次数 - 交叉/变异概率

输出结果

1. 调度方案：

- 每道工序的分配机器 - 精确的开始和结束时间

1. 性能指标：

- 最大完工时间（Makespan） - 机器利用率 - 总延误时间

1. 可视化输出：

- 交互式甘特图 - 算法收敛曲线

1. 详细报告：可导出为Excel或PDF格式

系统要求

• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：

- Optimization Toolbox - Statistics and Machine Learning Toolbox

• 硬件建议：至少4GB内存，推荐8GB以上用于大型调度问题

文件说明

主程序文件作为系统的核心调度器，集成了完整的柔性车间调度工作流程。它负责解析用户输入的调度参数和任务数据，调用相应的优化算法进行求解，并协调各个功能模块生成最终结果。该文件实现了从数据预处理、算法执行到结果可视化的全链路管理，确保调度测试过程的高效运行。同时，它提供参数配置接口和错误处理机制，保证系统的稳定性和易用性。