MATLAB吸收系数累积概率分布函数拟合与分析系统

资 源 简 介

本项目基于MATLAB开发，针对吸收系数数据实现累积概率分布函数（CDF）的自动建模与拟合。系统支持多种分布模型（如正态分布、威布尔分布）拟合，可快速生成CDF曲线并进行统计分析，适用于实验与模拟数据的处理。

详 情 说 明

吸收系数累积概率分布函数拟合与分析系统

项目介绍

本项目是一个基于MATLAB开发的吸收系数累积概率分布函数（CDF）建模与拟合分析系统。系统能够对实验或模拟获取的吸收系数数据进行统计分析，自动生成累积概率分布曲线，并利用多种概率分布模型对数据分布规律进行数学描述。通过交互式界面，用户可以直观地调整拟合参数，评估不同分布模型的拟合效果，并导出专业的分析报告和可视化结果。

功能特性

• 多格式数据支持：兼容.mat、.csv、.txt等多种格式的吸收系数数据输入
• 智能分布拟合：支持正态分布、威布尔分布等多种概率分布模型的自动拟合
• 交互参数调整：提供图形化界面，支持拟合参数的动态调整和实时预览
• 拟合优度评估：集成K-S检验、R²指标等多种拟合优度检验方法
• 专业结果输出：可导出高质量的可视化图表和详细的拟合参数报告
• 灵活数据导出：支持将拟合结果以.xlsx、.csv等格式导出

使用方法

1. 数据准备：准备包含吸收系数数据的文件（单列或多列数值型数据）
2. 系统启动：运行主程序文件，系统将自动启动图形用户界面
3. 数据加载：通过界面菜单导入吸收系数数据集
4. 分布选择：从可选分布模型中选择适合的分布类型
5. 参数设置：根据需要调整分布模型参数和拟合配置选项
6. 拟合分析：执行拟合操作，系统将自动计算并显示拟合结果
7. 结果评估：查看拟合优度指标，比较不同分布模型的拟合效果
8. 结果导出：将拟合曲线图、参数报告和数据表格导出保存

系统要求

• 操作系统：Windows 7/10/11，macOS 10.14+，或Linux主流发行版
• MATLAB版本：R2018b或更高版本
• 必要工具箱：Statistics and Machine Learning Toolbox
• 推荐配置：4GB以上内存，支持OpenGL的显卡

文件说明

主程序文件实现了系统的核心功能集成，包括图形用户界面的构建与事件处理、数据文件的读取与解析、累积分布函数的计算与可视化展示、多种概率分布模型的参数估计与拟合优度评估、交互式参数调整功能的实现以及分析结果的多格式导出能力。该文件作为系统的主要入口点，协调各功能模块的协同工作，确保用户能够流畅地完成从数据导入到结果导出的完整分析流程。