MATLAB实现基于Bayer抖动算法的图像二值化处理系统

资 源 简 介

本项目采用MATLAB开发，通过Bayer抖动算法将灰度图像转换为二值图像。系统自动执行灰度转换和矩阵阈值比较，生成适合印刷行业调频加网的高质量二值化输出，实现视觉平滑过渡效果。

详 情 说 明

基于Bayer抖动算法的图像二值化处理系统

项目介绍

本项目是一个专为印刷行业调频加网输出设计的图像处理系统，核心功能是通过Bayer有序抖动算法将灰度图像高效地转换为二值图像。系统通过模拟半色调效果，在二值化输出中实现视觉上的平滑灰度过渡，显著减少了传统二值化方法常出现的色彩断层或轮廓化现象，提升了印刷输出的图像质量。

功能特性

• 自动图像预处理：自动识别输入图像色彩模式，将真彩色（RGB）图像转换为灰度图像进行处理。
• 自适应Bayer抖动：应用预定义的Bayer阈值矩阵，根据像素位置进行动态阈值比较，生成具有半色调效果的二值图像。
• 广泛格式支持：支持JPG、PNG、BMP等多种常见图像格式作为输入。
• 分辨率自适应：无特定分辨率限制，可自动处理不同尺寸的输入图像。
• 结果对比展示：在处理完成后，同时生成处理前后的图像对比界面，便于效果评估。
• 标准化输出：输出结果为标准PNG格式的二值图像文件，便于后续使用。

使用方法

1. 准备输入图像：确保待处理的图像文件（JPG、PNG、BMP等格式）存放在程序可访问的路径下。
2. 运行主程序：启动系统主程序，根据提示或配置指定输入图像路径。
3. 执行处理：系统将自动完成灰度转换、Bayer抖动计算和二值化映射全过程。
4. 查看与保存结果：处理完成后，系统将显示原图与二值化结果的对比图，并将二值图像保存为PNG文件。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 运行环境：MATLAB R2016a 或更高版本
• 内存建议：至少2GB可用内存（处理高分辨率图像时建议4GB以上）
• 磁盘空间：至少100MB可用空间

文件说明

主程序文件整合了系统的核心处理流程，其功能包括读取用户指定的原始图像数据，对图像进行色彩模式判断与必要的灰度化转换，随后根据预设的Bayer矩阵规则完成逐像素的抖动计算与二值化判决，最终将生成的黑白二值图像结果进行可视化对比展示并输出保存为图像文件。