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尾流效应是风电场设计中不可忽视的关键因素。当风流经上游风机后,会形成低速、高湍流的尾流区域,直接影响下游风机的输入风速和发电效率。合理计算尾流影响对优化风机布局、提升全场发电量至关重要。
计算原理 尾流模型通常基于质量守恒和动量定理。常见的Jensen模型将尾流视为线性扩张,风速衰减与下游距离、风机推力系数相关。更复杂的模型(如Ainslie涡粘模型)会考虑湍流扩散效应。计算时需叠加多台风机的尾流干扰,一般采用线性叠加或二次叠加法则。
实现要素 风机参数:包括坐标位置、轮毂高度、转子直径、推力系数等。 环境风速:设定来流风速和方向,确定主导尾流传播路径。 叠加逻辑:遍历每台下游风机,计算其与上游所有风机的相对位置,逐层叠加尾流损失。
优化方向 动态调整风机间距或偏航角度以减少尾流叠加。 结合地形数据修正局部风速剖面。 引入机器学习预测复杂大气边界层下的尾流行为。
通过模块化设计,只需更新风机坐标和数量即可快速评估不同布局方案的发电效率损失,为风电场微观选址提供数据支撑。