基于matlab开发的利用贝叶斯网络计算配电网可靠性

资 源 简 介

基于matlab开发的利用贝叶斯网络计算配电网可靠性

详 情 说 明

配电网可靠性评估是电力系统规划与运行中的关键环节。传统方法往往需要复杂的故障树分析或蒙特卡洛模拟，而基于贝叶斯网络的解决方案提供了一种更直观的概率建模途径。

贝叶斯网络通过有向无环图表示变量间的因果关系，节点代表配电网中的组件（如变压器、线路），边表示故障传播路径。每个节点附带的条件概率表量化了父节点状态对其的影响。例如：上游断路器故障可能导致下游多个负荷点停电，这种级联效应可被网络自动捕捉。

在MATLAB中实现时，通常利用概率工具箱构建网络结构： 定义节点变量（如“线路老化程度”“保护装置灵敏度”） 基于历史数据或专家经验确定先验概率 通过概率推理算法（如联结树算法）计算负荷点停电概率

相比传统方法，该方法的优势在于： 支持实时更新：当监测到某节点故障时，可动态调整其他节点的失效概率 处理不确定性：模糊的组件状态（如“中度腐蚀”）可转化为概率区间 可视化诊断：网络结构图直接显示薄弱环节

典型应用场景包括台风天气下的故障预测、分布式电源接入后的可靠性重评估等。开发时需注意数据质量对概率参数的影响，以及网络复杂度与计算效率的平衡。