Implementation and evaluation of a distribution load flow algorithm for networks

资 源 简 介

Implementation and evaluation of a distribution load flow algorithm for networks

详 情 说 明

电力系统中的潮流计算是分析网络电压分布和功率流动的基础工具。随着分布式发电（DG）的广泛接入，传统的潮流算法面临新的挑战。本文探讨一种适用于含分布式电源的配电网潮流算法实现及评估方法。

配电网与输电网不同，其高电阻电感比（R/X）特性导致传统牛顿-拉夫逊法等算法易出现收敛性问题。针对这一特点，改进的前推回代法成为常见选择，其通过迭代计算节点注入功率与电压关系，更适合辐射状网络结构。

分布式发电的引入改变了配电网的单向供电模式。算法需考虑光伏、风机等DG单元的PQ（恒定功率）、PV（恒定电压）或下垂控制等不同运行模式。其中，PQ型DG可直接作为负负荷处理，而PV型需增加无功功率补偿迭代环节。

评估指标应包含三方面：1）收敛性，尤其在高DG渗透率场景下；2）计算效率，对比迭代次数与耗时；3）精度验证，可通过与商业软件结果或实测数据对比。实际测试中需构建典型用例，如不同DG接入位置、渗透率梯度变化等场景。

该算法的工程价值在于为含DG的配电网规划、实时调度提供快速分析工具，其实现要点包括：网络拓扑处理、DG建模适配、收敛条件优化等。未来可扩展方向包括与智能电表数据融合，或结合深度学习预测潮流变化趋势。