中心拆分法

资 源 简 介

中心拆分法

详 情 说 明

中心拆分法在复合材料损伤检测中的应用

复合材料的广泛应用对结构健康监测技术提出了更高要求，中心拆分法作为一种新兴的无损检测手段，通过分解结构响应信号中的特征成分，有效提升了损伤识别的精度和效率。

核心原理 该方法基于复合材料受力时的动态响应特性，将采集到的振动信号或声发射信号通过特定算法拆分为中心模态分量和边缘干扰分量。中心分量反映结构的整体健康状态，而边缘分量则包含局部损伤引起的异常波动。通过对比基准状态与实时监测数据的中心分量偏移量，可准确定位分层、纤维断裂等内部损伤。

技术优势 抗噪能力强：通过信号分离有效抑制环境噪声干扰 灵敏度高：可检测亚毫米级的初始损伤 适应性好：适用于碳纤维、玻璃纤维等多种复合材料

工程应用 该方法已成功应用于飞机机翼、风力发电机叶片等大型复合结构的在线监测系统，结合机器学习算法后，可实现损伤类型的智能分类和剩余寿命预测。未来随着传感器精度的提升，中心拆分法有望成为复合材料全寿命周期管理的标准技术之一。