灰度共生矩阵的纹理特征提取

资 源 简 介

灰度共生矩阵的纹理特征提取

详 情 说 明

灰度共生矩阵（GLCM）是图像处理中用于纹理特征提取的重要工具。它通过统计图像中特定距离和方向的像素对灰度值出现的频率，来描述图像的纹理信息。基于GLCM可以计算多种特征参数，其中熵和能量是两种常用的纹理特征。

熵（Entropy）反映了图像纹理的复杂性和随机性。当灰度共生矩阵中的元素分布均匀时，熵值较高，表示图像纹理较为复杂；反之，熵值较低则表明纹理较为单一。熵的计算依赖于灰度共生矩阵中各元素的概率分布，能够有效衡量图像的信息量。

能量（Energy）也称为角二阶矩，用于衡量图像灰度分布的均匀性和纹理的粗细程度。当灰度共生矩阵中的元素集中于某几个值时，能量较高，表明纹理规则且变化较少；若能量值较低，则说明纹理较为杂乱或细节丰富。

在实际应用中（如遥感图像分析、医学影像处理等），GLCM结合熵、能量等参数能够有效区分不同的纹理模式，广泛应用于图像分类、目标识别等领域。合理选择像素对的距离和方向参数，可以增强特征对特定纹理的敏感性。