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在Matlab中建立风电场模型并进行仿真分析,是研究风力发电系统性能的重要手段。风电场模型通常包含风速模型、风机模型、电气系统模型等核心模块,通过Matlab/Simulink的模块化设计可以高效搭建系统框架。
风速模型采用Weibull分布模拟实际风况的随机性,结合湍流模型增加动态变化特性。风机模型则包含气动转换、机械传动和发电机三大子系统,其中叶片的功率系数与桨距角控制算法是关键。电气部分需考虑并网逆变器的控制策略,实现最大功率点跟踪(MPPT)和电网同步。
仿真时需注意时间步长设置与求解器的选择,建议使用变步长ODE算法平衡精度与效率。通过参数扫描或蒙特卡洛模拟可评估风电场在不同工况下的输出稳定性,为实际场址规划提供数据支持。
扩展方向包括:结合机器学习优化风机布局、研究储能系统平抑功率波动的效果,或开发硬件在环(HIL)测试平台。这些应用均能体现Matlab在多学科联合仿真中的独特优势。