matlab代码实现马尔科夫链概念

资 源 简 介

matlab代码实现马尔科夫链概念

详 情 说 明

马尔科夫链是一种重要的随机过程，具有"无记忆性"特点，即下一状态仅取决于当前状态。在MATLAB中实现马尔科夫链的核心是构建概率转移矩阵，这个矩阵描述了系统从某一状态转移到其他状态的概率分布。

对于5×5的概率转移矩阵实现需注意三个关键点：首先，矩阵每行代表一个当前状态；其次，每行的5个元素对应转移到各状态的概率；最后，每行元素之和必须严格等于1（概率归一化）。

典型实现步骤会先创建一个随机矩阵，然后通过行归一化处理确保概率有效性。这种矩阵可以清晰展示如天气变化、市场状态转移等场景中各状态间的转换规律。分析时通常结合特征值计算来研究稳态分布，这是马尔科夫链的重要特性之一。