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高斯烟羽模型是一种经典的大气扩散模型,常用于模拟在稳定气象条件下污染气体或颗粒物从点源排放后的扩散过程。该模型基于高斯分布假设,能够描述污染物在不同风向、风速和大气稳定度条件下的空间分布特征。
在MATLAB中实现高斯烟羽模型通常需要考虑以下几个核心参数: 源强参数:污染源的排放速率和排放高度 气象参数:风速、风向、大气稳定度等级 扩散系数:水平和垂直方向的扩散参数,通常随下风向距离变化
模型计算时会建立三维坐标系(以污染源为原点),通过高斯分布公式计算下风向任意位置(x,y,z)的污染物浓度。关键计算步骤包括: 根据帕斯奎尔-吉福德稳定度分类确定扩散参数 考虑地面反射效应对垂直浓度分布的修正 叠加风速对污染物输送的影响
该模型适用于环境风险评估、工厂选址分析等场景。在MATLAB实现时可以通过meshgrid生成空间网格点,用向量化运算提高计算效率,最终结果通常用等高线图或三维曲面可视化呈现浓度分布。需要注意的是,该模型假设气象条件均匀稳定,对于复杂地形或变化风速等情况需要采用更高级的模型。