低秩的求解

资 源 简 介

低秩的求解 denoise an image by sparsely representing each block with the already overcomplete trained Dictionary， and averaging the represented parts. Detailed description can be found in "Image Denoising Via Sparse and Redundant representations over Learne

详 情 说 明

通过使用已经过度完备训练的字典对每个块进行稀疏表示，并对表示的部分进行平均，来降噪图像。详细描述可以在《通过稀疏和冗余的学习字典表示进行图像降噪》中找到。此方法通过使用已经过度完备训练的字典对每个图像块进行稀疏表示，然后对这些表示的部分进行平均，以降低图像的噪声水平。这种方法的详细描述可以在《通过稀疏和冗余的学习字典表示进行图像降噪》一文中找到，该文提供了对该方法的详细说明。