压缩传感，UWB，L1最小化，接收机，信道

资 源 简 介

压缩传感，UWB，L1最小化，接收机，信道

详 情 说 明

基于压缩传感的UWB信号恢复技术

超宽带(UWB)通信因其高带宽特性在精确定位和高速数据传输领域具有独特优势。然而在实际信道传输中，信号往往受到多径效应和噪声干扰。通过压缩传感理论，我们可以利用信号的稀疏特性实现高效恢复。

信号生成阶段重点在于构造具有典型UWB特征的脉冲波形，通常采用高斯脉冲或其导数形式。传输模型需要模拟真实信道环境，包括路径损耗、多径延迟和多普勒效应等关键参数。

接收端采用L1最小化算法进行信号重构，这是压缩传感的核心技术。相比传统匹配滤波方法，该算法能够在远低于奈奎斯特采样率的条件下恢复原始信号。实现时需要注意正则化参数的选择，这直接影响着恢复信号的精度和抗噪性能。

信道估计模块通过分析接收信号的特性，可以提取出时延扩展、功率衰减等关键信道参数。这些参数不仅用于信号恢复，也为后续的通信质量评估提供依据。

该技术在低功耗接收机设计中具有显著优势，通过减少采样需求降低硬件复杂度，同时保持较好的通信性能。实际应用中还需考虑算法复杂度和实时性的平衡问题。