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hough变换的函数

资 源 简 介

hough变换的函数

详 情 说 明

Hough变换是图像处理中常用的直线检测算法,其核心思想是将图像空间中的点转换到参数空间,通过投票机制寻找潜在的直线方程。传统方法中,直线方程通常用极坐标参数(r, θ)表示,其中r是直线到原点的距离,θ是直线与x轴的夹角。

Hough变换的基本步骤包括:边缘检测(如Canny算子)、参数空间初始化、累加器投票和峰值检测。在参数空间中,每个像素点对应多条可能的直线,这些直线在累加器中投票。最终,通过寻找累加器的局部极大值,可以确定图像中的直线参数。

Hough变换不仅能用于直线检测,还可推广至圆、椭圆等形状检测。在实际应用中,为提高计算效率,常采用改进算法,如概率Hough变换(Probabilistic Hough Transform),它仅对随机采样的边缘点进行投票,减少计算量。此外,Hough变换对噪声和部分遮挡具有较好的鲁棒性,适用于车道线检测、文档边缘提取等场景。