hough变换的函数

资 源 简 介

hough变换的函数

详 情 说 明

Hough变换是图像处理中常用的直线检测算法，其核心思想是将图像空间中的点转换到参数空间，通过投票机制寻找潜在的直线方程。传统方法中，直线方程通常用极坐标参数(r, θ)表示，其中r是直线到原点的距离，θ是直线与x轴的夹角。

Hough变换的基本步骤包括：边缘检测（如Canny算子）、参数空间初始化、累加器投票和峰值检测。在参数空间中，每个像素点对应多条可能的直线，这些直线在累加器中投票。最终，通过寻找累加器的局部极大值，可以确定图像中的直线参数。

Hough变换不仅能用于直线检测，还可推广至圆、椭圆等形状检测。在实际应用中，为提高计算效率，常采用改进算法，如概率Hough变换（Probabilistic Hough Transform），它仅对随机采样的边缘点进行投票，减少计算量。此外，Hough变换对噪声和部分遮挡具有较好的鲁棒性，适用于车道线检测、文档边缘提取等场景。