窗函数为无限宽时 STFT无时域的定位功能

资 源 简 介

窗函数为无限宽时 STFT无时域的定位功能

详 情 说 明

短时傅里叶变换（STFT）是一种常用的时频分析方法，用于研究信号在时间和频率上的变化。其核心思想是将信号分割成短时间段，并对每个时间段进行傅里叶变换，从而获得时间-频率联合表示。

窗函数在STFT中起到关键作用，它决定了每个时间段内信号的权重分布。如果窗函数的宽度无限大，相当于对整个信号应用相同的权重，此时STFT退化为传统的傅里叶变换。傅里叶变换只能提供信号的全局频率成分，完全丢失了时域定位能力，无法分辨信号中频率成分随时间的变化情况。

因此，STFT的有效性依赖于窗函数的有限宽度。较窄的窗函数可以提高时间分辨率，但会降低频率分辨率；较宽的窗函数则相反。在实际应用中，需要根据信号特点选择合适的窗函数宽度，以平衡时间和频率分辨率的矛盾。