Driver Fatigue Detection Based on Eye Tracking

资 源 简 介

Driver Fatigue Detection Based on Eye Tracking

详 情 说 明

驾驶员疲劳检测是智能交通系统中的重要研究方向，主要利用眼动追踪技术实时监测驾驶员状态。系统通过分析眼部特征（如眨眼频率、闭眼时长、视线方向）来判断疲劳程度，当检测到异常时触发预警机制。

技术实现要点

眼部定位： 通常使用人脸检测算法快速定位面部区域，再通过关键点检测精确定位眼睛位置，确保后续分析的准确性。

疲劳特征提取： 眨眼间隔：疲劳时眨眼速度变慢，闭合时间延长 PERCLOS（闭眼时间占比）：科学界公认的疲劳指标 视线偏离：持续注视同一位置或频繁游离可能暗示注意力下降

多模态融合： 高级系统会结合头部姿态（点头频率）、方向盘握力等数据提升检测鲁棒性，避免单一传感器误判。

应用挑战 光照变化影响摄像头捕捉效果 眼镜或墨镜造成的反光干扰 需平衡实时性与计算资源消耗

该技术可集成于车载系统或移动设备，未来结合边缘计算能进一步降低延迟，为自动驾驶提供辅助安全层。