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博弈论是研究决策主体在相互作用中如何进行策略选择的数学理论,广泛应用于经济学、政治学和人工智能等领域。MATLAB作为强大的数值计算工具,非常适合用来实现博弈论中的各种模型和算法。
在博弈论的程序实现中,最常见的包括非合作博弈中的纳什均衡求解、囚徒困境模拟、重复博弈策略分析等。MATLAB的矩阵运算和优化工具箱能够高效地处理博弈中的支付矩阵和最优响应计算。
对于初学者,可以从基础的二人零和博弈开始,利用线性规划方法求解混合策略均衡。而对于更复杂的非零和博弈,可以采用迭代算法或数值优化来寻找纳什均衡点。合作博弈中的夏普利值计算也是常见的研究方向。
完整的博弈论程序资料通常包含经典博弈模型的实现代码、相关理论说明以及可视化分析工具,方便研究者进行模拟和验证。这些资源对于学习博弈论或进行相关科研工作都有很大帮助。