产生一组正态模拟数

资 源 简 介

产生一组正态模拟数

详 情 说 明

产生服从正态分布的随机数据是统计学和数据分析中的常见需求。正态分布（也称为高斯分布）在许多自然现象和工程应用中广泛存在，例如测量误差、生产线的质量波动等。

本程序能够生成一组符合正态分布的模拟数据，适用于仿真实验、假设检验或机器学习模型的训练数据准备。其核心原理依赖于均值和标准差这两个关键参数，通过调整它们可以控制数据的集中趋势和离散程度。

在实际应用中，这种模拟数据可用于验证统计方法的有效性，或为缺乏真实数据的场景提供合理的替代方案。例如在质量控制中模拟产品尺寸波动，或在金融领域模拟资产收益率分布。

生成的模拟数具有良好的数学性质：约68%的数据落在均值±1个标准差范围内，95%落在均值±2个标准差内。这种特性使其成为许多统计分析和机器学习算法的理想输入数据。