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微电网经济调度是能源管理领域的核心问题,尤其在独立运行模式下需要综合考虑供电可靠性和经济性双重目标。系统需要协调分布式电源、储能装置和负荷需求,通过优化算法实现最低运行成本下的稳定供电。
储能调度作为关键环节,通过充放电策略平抑可再生能源波动性。常见的多目标优化涉及:1)最小化发电成本,包括燃料费用和维护成本;2)最大化可再生能源利用率;3)延长储能系统寿命。这些目标往往相互制约,需要采用加权法或Pareto最优解进行处理。
典型解决方法包括粒子群算法和遗传算法等智能优化方法,它们能有效处理非线性约束条件。实际应用中还需考虑负荷预测精度、电价机制等外部因素,形成动态调整的闭环优化系统。