台雪城老师的四阶去噪模型代码等图像代码

资 源 简 介

台雪城老师的四阶去噪模型代码等图像代码

详 情 说 明

台雪城教授团队开发的图像处理模型系列包含多个创新性算法实现，主要针对图像降噪和特征分解领域。其中最具代表性的是四阶去噪模型(sijiequzao)，该模型通过引入高阶偏微分方程，相比传统二阶模型能更好保留图像边缘细节。

在子空间聚类方向，团队提供了精度评估工具(subspace clustering accuracy of the cod)，该代码可量化分析聚类算法在图像特征子空间中的分类准确性，为模式识别研究提供客观评价标准。

针对经典的图像分解问题，团队实现了三个重要变体：TVdual采用原始对偶算法求解ROF模型，有效平衡图像去噪与边缘保持；TVH-1fj实现了H-1范数约束的TV分解，适合处理纹理丰富的图像；TVl1fj则基于L1范数约束，对脉冲噪声具有特殊鲁棒性。这些模型共同构成了完整的图像变分方法工具箱，涵盖从传统方法到高阶改进的完整技术路线。