canny边缘检测算子

资 源 简 介

canny边缘检测算子

详 情 说 明

Canny边缘检测是一种在数字图像处理中广泛使用的算法，专门用于检测图像中的边缘信息。该算法由John Canny在1986年提出，因其出色的性能和准确性而成为边缘检测领域的标准方法之一。

Canny算子的核心优势在于能够有效识别图像中的弱边缘，同时保持对噪声的鲁棒性。它通过多阶段处理来实现这一目标：首先使用高斯滤波器对图像进行平滑处理以减少噪声；然后计算图像的梯度幅值和方向；接着进行非极大值抑制以细化边缘；最后通过双阈值检测和边缘连接来识别真正的边缘。

这种算法特别适合处理灰度图像，能够区分强边缘和弱边缘，并通过连接弱边缘来形成完整的边缘轮廓。Canny算子的参数（如高斯滤波器大小和双阈值）可以根据具体应用场景进行调整，使其在保持高精度的同时适应不同的图像特性。