自适应中值滤波

资 源 简 介

自适应中值滤波

详 情 说 明

自适应中值滤波是一种针对椒盐噪声设计的图像处理方法，相比传统中值滤波能更好地保留图像细节。算法核心在于动态调整滤波窗口大小——首先在小窗口内计算像素值，若发现噪声则自动扩大窗口范围，直到找到有效中值或达到最大窗口限制。这种自适应特性使其能有效区分噪声点和图像边缘，避免过度平滑导致的细节损失。

实现时通常采用双层循环结构：外层遍历图像像素，内层处理当前像素邻域。关键步骤包括判断当前像素是否为极值（可能噪声），以及根据邻域统计特性决定是否用中值替换。该算法尤其适合处理高密度椒盐噪声，但对高斯噪声效果有限。实际应用中需平衡窗口最大尺寸和计算效率，通常7x7或9x9窗口已能满足多数场景需求。