​二维快速小波变换分解与重构

资 源 简 介

​二维快速小波变换分解与重构

详 情 说 明

二维快速小波变换是图像处理中多尺度分析的重要工具。其核心思想是通过低通和高通滤波器组对图像进行分层分解，得到不同频率的子带（LL低频近似分量及LH、HL、HH高频细节分量）。分解过程采用行列分离的滤波策略，先对图像行方向滤波并下采样，再对列方向重复操作，大幅减少了计算复杂度。

在图像融合任务中，区域能量加权是一种典型规则：首先计算各源图像对应子带区域的局部能量，以此为权重分配融合系数。高频部分通常保留边缘更显著的系数，而低频部分则通过能量比调整明暗特征，最终通过逆变换重构融合图像。

融合效果需从主观视觉和客观指标双重评估。清晰度反映边缘保持能力（如空间频率SF）；信息熵衡量融合图像包含的信息量；还可结合标准差、互信息等指标综合量化融合性能。这种多尺度融合方法在医学影像、遥感等领域能有效整合多源图像的优势特征。