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风力发电系统中的最大功率点跟踪(MPPT)技术是提升发电效率的重要手段。扰动观测法(Perturb and Observe, P&O)因其实现简单而被广泛应用。该方法通过不断调整发电机转速或变桨角度,观察功率变化趋势,逐步逼近最大功率点。
在Matlab中实现MPPT的基本思路如下:首先建立风力机模型,包括风速、桨叶特性及发电机特性;接着编写扰动观测算法,核心逻辑为周期性施加小扰动(如转速微调),并比较扰动前后的输出功率。若功率增加,则保持相同扰动方向;若功率减小,则反向扰动。通过迭代这一过程,系统最终会在最大功率点附近震荡收敛。
为提高稳定性,通常需设置步长自适应机制——在远离最大功率点时采用较大步长加快追踪,接近时缩小步长减少震荡。此外,还需考虑风速突变时的算法重置策略,避免错误追踪。
该方法的优势在于无需精确知道风力机特性曲线,但动态响应速度与稳态精度之间存在权衡,可通过模糊逻辑或神经网络进行优化扩展。