关于灰度图像的作业

资 源 简 介

关于灰度图像的作业

详 情 说 明

灰度图像处理是计算机视觉中的基础任务，主要包括几何变换和边缘检测两大核心操作。对于作业要求的实现，可以分解为以下技术要点：

几何变换部分包含三个关键操作。放大操作需要建立1.5倍的输出图像空间，通过逆向映射计算原图坐标时要注意超出边界的情况。旋转30度需要以图像中心为原点进行坐标系变换，涉及三角函数计算。透视变换是最复杂的部分，需要建立3x3变换矩阵并通过齐次坐标完成转换，其中偏移量插值决定了变换后图像的视觉效果。

插值算法直接影响变换质量。最近邻插值实现简单但会产生锯齿，适合性能优先的场景；双线性插值通过周围四个像素加权计算新值，能显著改善平滑度但计算量稍大。两种方法都需要处理变换后坐标超出原图范围的特殊情况。

梯度幅度图像反映像素值变化的剧烈程度。三点法计算梯度时，分别对水平和垂直方向求差分并合成。通过实验选择阈值时，可以观察梯度直方图找到合适的分离点，或采用百分比法保留前N%的强边缘。二值化后的图像能够清晰显示物体轮廓，是很多高级图像处理的基础。