chan and vese application of mumford shah mdel

资 源 简 介

chan and vese application of mumford shah mdel

详 情 说 明

Chan-Vese模型是Mumford-Shah模型在图像分割领域的一个经典应用。该模型通过最小化能量函数实现图像分割，特别适用于处理灰度不均匀或弱边缘的目标。其核心思想是将图像划分为前景和背景两个同质区域，利用水平集方法演化轮廓曲线。

与传统基于边缘检测的分割方法不同，Chan-Vese模型基于区域信息，不依赖强烈的梯度变化。算法通过迭代优化轮廓曲线，使其最终停留在目标边界位置。其能量函数包含数据拟合项和正则化项，前者保证分割区域内部灰度一致，后者控制轮廓的光滑性。

该模型在医学图像分析、遥感图像处理等领域有广泛应用，尤其擅长处理模糊边界或存在噪声的图像。相比原始Mumford-Shah模型，Chan-Vese采用简化的分段常数近似，显著降低了计算复杂度。